プロンプトがうまく書けないという悩みは、AIを使い始めた方の多くが、最初にぶつかる場面です。
思ったような答えが返ってこない状態が続くと、だんだんAIを開かなくなり、「自分には向いていないのかも」と、せっかく触り始めたAIから離れてしまう方も少なくありません。それは、とてももったいないことです。
思ったような答えが返ってこないときは、たいていの場合、書き方に少しのコツが足りていないだけです。
プロンプトの書き方には型があり、順番に押さえていけば、狙った答えを引き出せるようになります。
そこで本記事では、
- なぜ思ったような答えが返ってこないのか、その原因
- 狙った答えを引き出す、プロンプトの「型」
- 一発で決まらなくても、答えを育てていくコツ
- そのままコピペして使える、場面別のテンプレート
といった内容を、AIを使い始めたばかりの方に向けて、基礎から順番に解説します。
読み終えるころには、「こう書けばいいのか」と、次に何を打てばいいかが見えているはずです。ぜひ最後まで読んでみてください。
プロンプトの書き方とは？AIに伝わる指示の基本
プロンプトとは、AIに対して入力する指示や質問の文章のことです。
ChatGPTやClaudeなどのAIチャットに何かを入力するとき、その入力文そのものがプロンプトです。
AIは、そのプロンプトを受け取って回答を作ります。難しいコードを覚える必要はなく、普通の日本語の文章で指示できます。
では、なぜプロンプトの「書き方」が重要なのでしょうか。
理由は、AIが、入力された内容をそのまま手がかりに回答を作るからです。入力が曖昧なら出力も曖昧に、入力が具体的なら出力も具体的になります。
たとえば、お腹を空かせて定食屋に入り、シェフに注文する場面を思い浮かべてみてください。AIはこのシェフ、プロンプトは注文の仕方にあたります。
「なんかおいしいものを」とだけ頼んだら、どうなるでしょうか。シェフはとりあえず無難なものを出すしかありません。出てくるのは、可もなく不可もない日替わり定食。食べられるけれど、いま食べたかったものかと言われると、なんだか違う。
一方、「揚げたてのアジフライに、千切りキャベツを添えて、ごはんと味噌汁つきの定食で」と頼んだら、シェフは迷いません。注文どおり、揚げたてのアジフライ定食が出てくる。食べたかったものが、そのまま目の前に並びます。
同じシェフ（AI）でも、注文の仕方（プロンプト）ひとつで、出てくる結果がこれだけ変わります。
プロンプトの書き方を知っているかどうかだけで、同じAIツールでも得られる回答の質が大きく変わる。それが、プロンプトの書き方を学ぶ最大の理由です。
プロンプトの書き方でつまずく一番の原因は「曖昧な指示」
思いどおりの回答が返ってこない一番の原因は、指示が曖昧なことです。
これは、先述した定食屋の注文と同じです。「なんかおいしいものを」と言われたシェフが無難な日替わりを出すしかなかったように、AIも手がかりが少ないと、当たり障りのない一般論で埋めるしかありません。だから曖昧な指示ほど、ズレた答えが返ってきます。
「AIを使ってみたけど、なんか使えない」と感じる方の多くは、センスや相性の問題だと思いがちです。でも実際は、プロンプトの書き方に原因があることがほとんどです。
では、「曖昧な指示」とは具体的にどういうものか。よくある失敗は、次の4つに整理できます。
- 何のために使う情報かを、AIに伝えていない
- 誰に向けた内容かを、指定していない
- 答えの形（箇条書きか文章か）を、指定していない
- 自分の状況や前提を、AIに共有していない
それぞれ解説していきます。
何のために使う情報かを、AIに伝えていない
「〜について教えて」とだけ頼むと、AIはその情報を何に使うのかを知りません。会議で使うのか、部下への説明に使うのか、自分の勉強のためかで、ちょうどいい答えは変わります。使い道が分からなければ、AIは無難で一般的な答えを返すしかありません。
誰に向けた内容かを、指定していない
同じテーマでも、専門家向けと初心者向けでは、書き方がまるで変わります。宛先を伝えないと、AIは「誰にでも当てはまる代わりに、誰にも刺さらない」文章を返してきます。
答えの形（箇条書きか文章か）を、指定していない
箇条書きで一覧が欲しいのか、説明の文章が欲しいのか、表で比較したいのか。形を指定しないと、AIは毎回バラバラの形で返してきて、そのたびに整え直す手間がかかります。
自分の状況や前提を、AIに共有していない
自分の仕事や状況を渡さないまま質問すると、AIには手がかりがありません。仕事や立場を知らない相手に相談しているのと同じで、返ってくるのは教科書どおりの一般論になります。
たとえば「マーケティングについてまとめて」とだけ指示したとします。AIには、読み手がマーケティング初心者なのか大手企業の部長なのか、300字で欲しいのか5,000字で欲しいのか、何のためのまとめなのか、まったく手がかりがありません。
その結果、返ってくるのは「マーケティングとは〜」という教科書的な回答です。読んでみると間違ってはいない。でも、自分の仕事にはそのまま使えない。
こうした「なんか違う」が繰り返される原因は、センスや能力ではなく、プロンプトに必要な情報が足りていないだけです。
プロンプトの書き方は、5つの要素を押さえれば伝わる
プロンプトの書き方は、5つの要素さえ押さえれば、ぐっと伝わりやすくなります。
先述したような曖昧さ、つまり目的・宛先・形式・前提が抜けた状態を埋めるための、いわばチェックリストです。筆者がセッションでも必ず伝えているものです。
良いプロンプトに共通する要素は、次の5つです。
- AIにどの立場で答えてほしいのか、役割を指定する
- AIに何をしてほしいのか、具体的に言葉にして伝える
- AIにやってほしくないこと・守ってほしい範囲を、はっきり伝える
- AIにどんな形（箇条書き・文章・表など）で答えてほしいか指定する
- AIにこんな答えが欲しいという参考例を見せる
それぞれ解説していきます。
AIにどの立場で答えてほしいのか、役割を指定する
役割を与えると、AIの答えは同じ質問でもがらりと変わります。
たとえば「取引先へのお詫びメールを書いて」とだけ頼むと、こんな出だしが返ってきます。「この度はご迷惑をおかけし申し訳ございません」。間違ってはいないけれど、テンプレートそのままで、どの会社の誰が送っても同じ文面です。
ところが「あなたは10年目の営業担当です。長く付き合いのある取引先に、納期遅れをお詫びする場面です」と立場と状況を渡すと、出だしが変わります。「山田様、いつもお世話になっております。今回の納期の件、私の見通しが甘く、ご予定を狂わせてしまいました」。相手との関係や、何をお詫びするのかが、文面に乗ってきます。
役割は、AIに「どの視点で書くか」を渡す指示です。視点が決まると、答えがその立場の具体に寄っていきます。
AIに何をしてほしいのか、具体的に言葉にして伝える
「何を・どうしてほしいか」を具体的に言うほど、答えは欲しいものに近づきます。
たとえば「新商品について考えて」と頼むと、AIは何をすればいいか分からず、「まず市場調査が重要です。次にターゲット設定を……」と一般論の手順を並べてきます。
「新商品の名前の候補を10個出してほしい。20代女性向けの化粧水で、親しみやすい響きのものを」と伝えると、「うるおいちゃん」「モイストデイズ」と、その場で使える候補が並びます。
やってほしいことを動詞で、条件をセットで渡す。それだけで、AIは具体的な作業に取りかかれます。
AIにやってほしくないこと・守ってほしい範囲を、はっきり伝える
「やらないでほしいこと」を先に伝えておくと、後からの直しが減ります。
たとえば社内向けの案内文を頼むと、AIは丁寧にしようとして「拝啓 時下ますますご清栄のこととお慶び申し上げます」と、かしこまった定型を付けてくることがあります。社内には大げさすぎて、結局その部分を消すことになります。
先に「堅い挨拶文は入れないで。専門用語も使わないで」と伝えておくと、いきなり本題から始まる、社内でそのまま送れる文面が返ってきます。
これは、先述した定食屋で「ナッツは使わないで」と先に伝えておくのと同じです。あとで皿から抜くより、最初に言うほうが早いのです。
AIにどんな形で答えてほしいか指定する
答えの「形」を指定すると、毎回きれいに整った状態で返ってきます。
たとえば2つのツールを比べたいとき、ただ「AとBを比較して」と頼むと、長い説明文が返ってきて、結局どこが違うのか自分で読み解くことになります。
「料金・使いやすさ・サポートの3点で、表にして比べて」と頼むと、その3項目が並んだ表で返ってきて、違いがひと目で分かります。
箇条書き・文章・表・会話形式。欲しい形を一言添えるだけで、読み返して整え直す手間がなくなります。
AIにこんな答えが欲しいという参考例を見せる
言葉で説明しきれないときは、手本を1つ見せるのが一番早いです。
たとえばSNSの投稿文を作ってほしいとき、「親しみやすい感じで」とだけ言っても、「親しみやすい」の中身は人によって違うので、思っていたトーンと違うものが返ってきがちです。
そこで「たとえばこんな感じです：『今日の一杯☕ 雨の日はやっぱり深煎りが沁みる』」と1つ見本を渡すと、絵文字の使い方や語尾の空気感まで汲んで、同じトーンで別の投稿を作ってくれます。
これは、先述した職人に仕上がりの写真を渡すのと同じです。見本があると、言葉の説明より速く正確に伝わります。
コピペで使える、用途別プロンプトのテンプレート集
5つの要素を1つずつ組み立てなくても、型があれば、埋めるだけで質の高いプロンプトが作れます。
先述した5要素を、実務でよく使う場面ごとにあらかじめ組み込んだのが、これから紹介するテンプレートです。〇〇の部分を自分の内容に置き換えるだけで使えます。
よく使う場面は、次の5つです。
- 文章を書いてもらう
- 長い文章を要約してもらう
- アイデアを出してもらう
- メールの返信を書いてもらう
- 2つのものを比較してもらう
それぞれ見ていきましょう。
文章を書いてもらう
ブログ記事、社内向けの解説文、お知らせなど、まとまった文章のたたき台がほしいときに使えます。
テンプレート（〔 〕を自分用に変える）
あなたはプロのライターです。以下のテーマで、〔読者層：例）AIに不慣れな40代の管理職〕に向けて、〔文体：例）やわらかい口語体〕で〔文字数：例）800字〕程度の解説文を書いてください。専門用語には説明を添え、具体例を1つ入れてください。
テーマ：〔ここに書いてほしい内容を入れる〕
〔 〕の4か所が、自分用に変える部分です。読者層・文体・文字数を変えるだけで、まったく違う場面に使い回せます。
記入例（このままコピペOK）：お客様向けの商品紹介ブログ
あなたはプロのライターです。以下のテーマで、健康に関心のある50代の主婦に向けて、親しみやすく信頼感のある文体で1,200字程度の解説文を書いてください。専門用語には説明を添え、具体例を1つ入れてください。
テーマ：毎日の味噌汁が体にいい理由をやさしく紹介する
記入例（このままコピペOK）：社内の業務マニュアル
あなたはプロのライターです。以下のテーマで、パソコン操作が苦手な社員に向けて、手順を追いやすい簡潔な文体で600字程度の解説文を書いてください。専門用語には説明を添え、具体例を1つ入れてください。
テーマ：経費精算システムへの領収書のアップロード方法
同じ型でも、〔 〕の中身を変えるだけで、お客様向けのブログから社内文書まで幅広く使えます。あとは返ってきた文章を、自分の言葉で整えるだけです。
長い文章を要約してもらう
議事録や記事、長いメールなど、要点だけ早くつかみたいときに使えます。
テンプレート（〔 〕を自分用に変える）
以下の文章を、〔まとめ方：例）要点を箇条書きで5点〕にまとめてください。〔条件：例）各項目は1〜2文で完結させる〕でお願いします。
〔ここに要約したい文章を貼り付ける〕
まとめ方（箇条書き・見出しごと・一段落など）と条件（文字数・粒度）を、使い道に合わせて差し替えてください。
記入例（このままコピペOK）：会議の議事録から決定事項だけ抜く
以下の文章を、決まったこと・次にやること・持ち越しになったこと、の3つに分けてまとめてください。それぞれ箇条書きで、1項目1文でお願いします。
〔議事録を貼り付ける〕
記入例（このままコピペOK）：長い記事を短時間で把握する
以下の記事を、要点を箇条書きで5点にまとめてください。専門用語が出てきたら、かっこ書きで短く説明を添えてください。
〔記事を貼り付ける〕
まとめ方を具体的に指定するほど、そのまま資料に貼れる形で返ってきます。
アイデアを出してもらう
企画やSNS投稿、ネーミングなど、たたき台を一気に広げたいときに使えます。
テンプレート（〔 〕を自分用に変える）
あなたは〔役割：例）ブランドコンサルタント〕です。〔お題：例）新商品の認知を広げるSNS施策〕のアイデアを〔数：例）10個〕出してください。〔方針：例）実現できるかより面白さを優先〕でお願いします。各アイデアは一行で書いてください。
特に「方針」を変えると、出てくるアイデアの傾向ががらりと変わります。
記入例（このままコピペOK）：手堅い案がほしいとき
あなたは販促担当のマーケターです。近所のパン屋の売上を伸ばす施策のアイデアを10個出してください。すぐに実行できて、費用がかからないものを優先してください。各アイデアは一行で書いてください。
記入例（このままコピペOK）：発想を飛ばしたいとき
あなたは話題づくりが得意なプランナーです。文房具の新商品を広めるアイデアを10個出してください。実現できるかは気にせず、思わず人に話したくなる意外性を優先してください。各アイデアは一行で書いてください。
「手堅く」か「飛ばす」か、方針の一言で、AIの出してくる方向を決められます。
メールの返信を書いてもらう
お礼、お詫び、お断りなど、気の重い返信のたたき台がほしいときに使えます。
テンプレート（〔 〕を自分用に変える）
以下のメールに、〔目的：例）丁寧に断る〕返信を書いてください。〔トーン：例）相手への敬意を保ちつつ〕、〔長さ：例）150字以内〕でまとめてください。
〔受け取ったメールを貼り付ける〕
目的（断る・お礼・日程調整など）を変えれば、あらゆる返信に使えます。
記入例（このままコピペOK）：依頼を角を立てずに断る
以下のメールに、丁寧に断る返信を書いてください。相手への敬意を保ちつつ、次につながる余地を残して、150字以内でまとめてください。
〔受け取ったメールを貼り付ける〕
記入例（このままコピペOK）：クレームに一次対応する
以下のメールに、まずお詫びを伝える返信を書いてください。言い訳がましくならないよう気をつけ、誠実な印象で、200字程度でまとめてください。
〔受け取ったメールを貼り付ける〕
返ってきた下書きを、自分の言葉に少し整えるだけで送れる状態になります。
2つのものを比較してもらう
ツール選び、プラン選び、方針の検討など、違いを整理して決めたいときに使えます。
テンプレート（〔 〕を自分用に変える）
〔比べたいものA〕と〔比べたいものB〕の違いを、〔読者：例）初心者〕にもわかるように表で比べてください。比べる観点は〔観点：例）特徴・向いている用途・費用感〕の3つでお願いします。
「観点」を自分の判断基準に変えると、そのまま意思決定に使える表になります。
記入例（このままコピペOK）：ツールを選ぶ
ZoomとGoogle Meetの違いを、社内のIT担当ではない人にもわかるように表で比べてください。比べる観点は「使いやすさ・無料でできる範囲・録画のしやすさ」の3つでお願いします。
記入例（このままコピペOK）：進め方を決める
「自社で採用する」場合と「外部に委託する」場合の違いを、経営者向けに表で比べてください。比べる観点は「かかる費用・立ち上がりの早さ・社内にノウハウが残るか」の3つでお願いします。
観点を自分で決めて渡すのがコツです。AIまかせにせず、何で比べたいかを指定すると、判断に直結する表が返ってきます。
プロンプトの書き方は、一度で決めなくていい。育てるもの
プロンプトは、一度で完璧に書こうとしなくて大丈夫です。返ってきた答えを見て、少しずつ直していく。それが基本です。
とはいえ、こう思うかもしれません。
最初はそう感じる方も少なくありません。でも実際には、プロの現場でも一発で決まることはまずなく、何度かやりとりしながら少しずつ精度を上げていくのが普通です。一回で決まらないのは、センスや腕の問題というより、もともとそういうものだからです。
この「答えを見て、指示を直して、また試す」という繰り返しを、専門的には「イテレーション」と呼びます。言葉は覚えなくて大丈夫です。
要は、AIとの会話を一往復で終わらせず、キャッチボールのように続けるということです。
やりとりが、実際にどう進むのか。ブログ記事のタイトルを考えてもらう場面で見てみましょう。
まず、思いついたまま入れてみる
最初から完璧を狙わず、軽く投げてみます。
入力
ブログ記事のタイトルを5つ考えてください。テーマは「朝の時間の使い方」です。
返ってきた答え
- 朝の時間を有効活用しよう
- 朝活のすすめ
- 朝の習慣を見直そう
- 忙しい人のための朝時間術
- 充実した一日は朝で決まる
間違ってはいないけれど、どこかで見たような、ありきたりなものばかり。ここで「AIはこんなものか」とやめてしまう人が多いのですが、ここからが本番です。
「ここが違う」を1つ見つけて、一言足す
足りないのは「誰に向けたものか」と「目を引く要素」。気づいた不足を、そのまま一言足します。
入力
ありがとうございます。もう少し、20代の会社員に向けて、数字を入れて、あおりすぎない範囲で目を引くタイトルにしてください。
返ってきた答え
- 出社前の30分で、1日の余裕が変わる
- 20代のうちに知りたかった「朝5分」の習慣
- 忙しい朝でも続く、たった3つの朝ルール
- 始業1時間前が、いちばん自分に集中できる
- 朝の15分を変えるだけで、仕事の質は上がる
同じテーマでも、一言足しただけで、欲しかった方向にぐっと近づきました。
やっていることは、たった3つの繰り返しです。返ってきた答えの「ここが違う」を1つ見つける。その違いを埋める一言を足す。もう一度試す。 これを、納得いくまで繰り返すだけです。
大切なのは、一度の答えであきらめないことです。 最初の答えはたたき台。一言ずつ足して育てるほど、AIの答えは欲しいものに近づいていきます。
どのツールでも書き方は同じ。そのうえで、筆者の使い分けを紹介します
プロンプトの書き方の基本は、ChatGPTでもClaudeでもGeminiでも変わりません。そのうえで、ツールごとに「相性」のようなものはあります。
「書き方は分かったけど、結局どのツールを使えばいいの？」と思うかもしれません。ここからは機能比較ではなく、筆者が実際に使ってきた中での使い分けの目安として読んでください。
先に前提を1つ。AIツールは日々進化しています。以下はこの記事を書いている時点での個人的な使用感で、半年後には印象が変わっている可能性もあります。それも含めて、参考程度に受け取ってください。
ChatGPT ── 幅広く試せる、最初の入口
筆者も以前は、ChatGPTをメインに使っていました。アイデア出し、文章のたたき台、要約、SNS投稿と、幅広い用途に使いやすく、はじめてAIに触る入口としては一番わかりやすいツールだと思います。
一方で、筆者の使い方や相性の面で、少し噛み合わないと感じる場面もありました。時期やモデルによっても変わる部分なので深くは触れませんが、その積み重ねで、筆者はメインをClaudeに移していきました。
今でも、最初から正解を求めるより、アイデアを広げる・たたき台を作る・複数案を出すといった使い方とは相性がいいと感じています。
Claude ── 長い文脈を渡して、一緒に整理する相手
いま筆者が最もよく使っているのがClaudeです。長い文脈を読み込んだうえで、状況を整理したり、考えを言葉にしたりする場面で、一番しっくりくる反応が返ってくると感じています。
Claudeに頼むときは、背景情報を丁寧に渡すようにしています。「今こういう状況です」「この文章は誰に向けたものです」「ここで迷っています」「判断材料を整理してください」と、自分の文脈を渡してから相談すると、単に答えを出すだけでなく、考えを一緒に整理してくれる感覚があります。筆者にとっては、文章生成ツールというより思考整理のパートナーに近い存在です。
Gemini ── Googleまわりと、動画の情報を扱う
Geminiは、筆者の中では「Googleまわりや動画の情報を扱うとき」の位置づけです。正直、今のところこれをメインにする場面は多くありません。ただ、YouTube動画の内容を読み取って要点を整理したいときなど、Geminiならではの強みを感じる場面はあります。
「この動画の要点を整理してください」「重要なポイントを3つに分けてください」と、動画やGoogleサービス上の情報をどう使いたいかを明確にすると、扱いやすくなります。
ここまで使い分けを書いてきましたが、いちばん伝えたいのはツールの優劣ではありません。
どのツールを選んでも、良いプロンプトの原則は同じ。まず1つ触ってみて、自分に合うものを見つけるのが近道です。
どれも無料から試せます。ChatGPTには広げてもらう、Claudeには文脈を渡して整理してもらう、Geminiには動画まわりを任せる。役割で捉えると、付き合い方が楽になります。
良いプロンプトは、保存して「自分の資産」にする
うまくいったプロンプトは、一度作れば何度でも使い回せます。保存しておくだけで、毎回ゼロから考えなくてよくなります。
一度うまくいったのに、いざ使いたいときにかぎって、あの書き方が思い出せない。また一から書き直して、毎回似たような質問をしている。AIを使っていると、こういうことはよく起こります。だからこそ、プロンプトは書いて終わりにせず、貯めて育てていくのがおすすめです。
まずは、自分だけのプロンプトメモを1つ作る
NotionでもGoogleドキュメントでも、何か1つ「プロンプト置き場」を決めて、うまくいったものを次の形で残しておくと、あとで使いやすくなります。
- 用途（例：メール返信・アイデア出し・要約）
- プロンプト本文（そのままコピペできる状態で）
- 使ったツール（ChatGPT / Claude / Gemini など）
- うまくいったポイント（どの要素が効いたか、一言メモ）
先述した職人が、自分のレシピノートを手元に置いておくのと同じです。毎回一から考えなくていいので、使うほど楽になっていきます。
貯めたプロンプトは、そのまま人にも渡せる
自分用の置き場ができたら、その先の一歩として、チームで共有する使い方もあります。
たとえば「会議の議事録を要約するプロンプト」「クレームメールに返信するプロンプト」のように、業務の場面に紐づけて保存し、チームの共有フォルダに置いておく。すると、AIが得意な人だけでなく、メンバー全員が同じ質の結果を出せるようになります。
一人の試行錯誤が、そのままチーム全員の時短につながる。 これがプロンプトを貯めておく大きな価値です。
実際、あるクライアントは、自分用に貯めていたプロンプトをチームで共有したところ、メンバーのメール作成にかかる時間が目に見えて減ったそうです。
完璧に作り込もうとしなくていい
プロンプト置き場は、最初から立派なものを作る必要はありません。使うたびに「今回はここがよかった」「ここを直したら良くなった」と一言書き足していくだけで、少しずつ育っていきます。
- 使ったら、コピペできる状態で残す
- 良かった点・直した点を、一言添える
- 使えるものが増えてきたら、チームにも共有してみる
この積み重ねが、「なんとなくAIを使っている」状態から、「必要なときにすぐ良い結果を出せる」状態への近道になります。
まとめ：プロンプトは「書き方」より「育て方」
プロンプトの書き方を、基礎から見てきました。要点を振り返ります。
思いどおりの答えが返らない原因は、才能ではなく、指示が曖昧なこと。だから、役割・具体的な指示・制約・出力形式・例示という5つの要素で曖昧さを埋めれば、答えはぐっと変わります。
そして、一度で完璧を狙わず、返ってきた答えを見て一言ずつ足して育てる。この2つが、プロンプトの土台です。
書き方の基本は、ChatGPT・Claude・Geminiのどれでも変わりません。ツール選びで悩むより、まず1つで良い書き方を身につけるほうが近道です。
最初から完璧でなくて大丈夫です。今日の一歩として、次にAIを使うときに、「役割・指示・形式」の3つだけ意識してみてください。それだけで、返ってくる答えは変わり始めます。
